Ein Kernziel der Zeitschrift ist es, die Transparenz und kollektive Nutzbarkeit veröffentlichter Artikel maximal zu fördern. Zu diesem Zweck setzen wir – zusätzlich zur Veröffentlichung der Artikel im Open Access – die folgenden Maßnahmen um.

• Daten und Materialen müssen im Regelfall öffentlich zugänglich gemacht werden. Ausnahmen müssen bei Einreichung eines Manuskript nachvollziehbar begründet werden und die Begründung wird im Fall einer Veröffentlichung mitveröffentlicht.
• Die Präregistrierung von Hypothesen, Studienplänen und Auswertungsstrategien wird empfohlen. Autor:innen müssen bei Einreichung eines Manuskripts deutlich machen, ob Ihre Studie(n) präregistriert war(en) und gemäß der Präregistrierung durchgeführt wurden. Diese Erklärung wird im Fall einer Veröffentlichung mitveröffentlicht.
• Wir vergeben Open Science Badges für Open Data, Open Materials und Preregistration.
• Wir ermöglichen und begrüßen die Einreichung von Registered Reports.
• Beiträge von Autor:innen sowie eventuelle Finanzierungsquellen und Interessenskonflikte müssen explizit dargelegt werden. Diese Erklärung wird im Fall einer Veröffentlichung mitveröffentlicht.
• Im Fall einer Veröffentlichung werden alle Kommentare der Gutachter:innen und die entsprechenden Antworten der Autor:innen mitveröffentlicht.

Open Science Badges

EPO will Open-Science-Praktiken sichtbarer machen und vergibt deshalb Open Science Badges, wenn das gerechtfertigt ist. Aktuell vergeben wir folgende Badges:

• Preregistered
• Open Materials
• Open Data

Wir nutzen dafür das Disclosure-Verfahren: Dabei laden wir die Autor:innen dazu ein, hier öffentlich darzulegen, dass die Kriterien für die jeweiligen Open-Science-Praktiken erfüllt sind. Sie selbst sind somit gegenüber ihren Kolleg:innen und der Öffentlichkeit dafür verantwortlich, dass diese Angaben zutreffen. Wir oder die Gutachter:innen prüfen nicht notwendigerweise, ob die Offenlegung von Daten und Materialien sowie die Präregistrierung den Kriterien der jeweiligen Badges entsprechen.

Bevor die jeweiligen Badges vergeben werden, prüfen wir jedoch oberflächlich die technischen Angaben, d. h., wir testen, ob die angegebenen Links zu Daten, Materialien bzw. Registrierung führen, die wir dem Manuskript zuordnen können. Falls die Kriterien für ein Badge nicht vollständig erfüllt werden, aber Autor:innen dennoch denken, dass das Badge gerechtfertigt ist, müssen sie das kurz und prägnant begründen. Derartige Begründungen bewerten wir hinsichtlich ihrer Plausibilität.

Wie gehen Sie als Autor:in also vor, wenn Sie Ihren Beitrag von uns gern mit den entsprechenden Badges ausgezeichnet haben möchten?

1. Lesen Sie bitte die ausführlichen Kriterien für Open Science Badges, die vom Center for Open Science entwickelt wurden.
2. Entfernen Sie in unserer Manuskriptvorlage jene Badges aus dem Seitenrand neben der Überschrift Open-Science-Statement, die für Ihren Beitrag nicht zutreffen.
3. Formulieren bzw. ergänzen Sie Ihre Angaben im Open-Science-Statement so, dass klar wird, wie die verbleibenden Badges gerechtfertigt sind. Gehen Sie dabei im Text auf die folgenden Punkte ein:

Für das Badge Preregistered

• Nennen Sie die URL, DOI oder eine andere dauerhafte Quelle für den freien Zugriff auf die Registrierung Ihrer Studie in einem öffentlichen Repositorium. Dort muss ein Zeitstempel vorhanden sein.
• Wurde der Plan für Ihre Studie vor der Betrachtung der Daten registriert? Wenn nein, begründen Sie dies.
• Gab es neben der gemeldeten noch weitere Registrierungen für die Studie? Wenn ja, geben Sie Links an und erläutern Sie diese.

Für das Badge Open Materials

• Nennen Sie die URL, DOI oder eine andere dauerhafte Quelle für den freien Zugriff auf die Materialien in einem öffentlichen Repositorium.
• Sind dort alle Informationen enthalten, damit andere Forschende Ihre Methoden reproduzieren können? Wenn nein, begründen Sie

Für das Badge Open Data

• Nennen Sie die URL, DOI oder eine andere dauerhafte Quelle für den freien Zugriff auf die Daten in einem öffentlichen Repositorium.
• Sind dort alle Informationen enthalten, damit andere Forschende anhand der Daten Ihre Ergebnisse reproduzieren können? Wenn nein, begründen Sie dies.